IBM大數據平臺的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計算（Stream Computing）、數據倉庫（Data Warehouse）和信息整合與治理（Information Integration and Governance）：

　　IBM在Hadoop系統(tǒng)領域的代表產品是InfoSphere BigInsights。IBM將其在數據管理上的豐富經驗與Hadoop開源平臺高效整合，使得BigInsights相較于普通的Hadoop開源工具在可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成為最主要的靜態(tài)大數據分析工具和平臺；

　　IBM在流計算領域的代表產品是InfoSphere Streams，是目前業(yè)界獨有的流數據處理技術。Streams能夠在對諸如氣象信息、通訊信息、金融交易數據的管理中動態(tài)捕捉信息、進行實時分析，能夠對靜態(tài)數據的處理提供有效補充；

　　IBM在數據倉庫領域的代表產品是在線交易型數據倉庫InfoSphere Warehouse和分析型數據倉庫Netezza。Netezza克服了傳統(tǒng)數據倉庫在面臨大數據挑戰(zhàn)時的瓶頸，充分發(fā)揮對稱多處理能力，可以將大量數據整合到統(tǒng)一的平臺上，計算能力高達TB級。通過與Cognos和SPSS等卓越的業(yè)務分析工具相結合，IBM數據倉庫產品還能夠實現定制化的分析功能；

　　信息整合與治理是IBM在業(yè)界獨有的方法論和技術，其代表產品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能夠將如DB2這樣的傳統(tǒng)關系型數據倉庫和基于Hadoop的分布式存儲系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理，并提供完整的數據生命周期管控。此外，Guardium 9也能夠管理除IBM之外的第三方數據平臺，幫助客戶保持在原有的系統(tǒng)的基礎上，最小成本、最大能力地提高信息安全和質量。

　　IBM軟件集團大中華區(qū)信息管理軟件總經理盧偉權表示：“IBM的獨到之處在于，其將數據庫領域里多年積累的經驗，和對用戶需求的高度考量融合到如今的大數據平臺中，通過‘增強’的理念把大數據解決方案有機整合到客戶現有的數據平臺上。比如，IBM幫助客戶將DB2和Hadoop結合，把DB2上部分不常使用的數據遷移到Hadoop，在降低數據倉庫成本的同時提高效能。IBM大數據平臺的宗旨是保護客戶現有的投資，在不擯棄傳統(tǒng)數據倉庫的前提下，通過信息整合和治理等工具，為客戶創(chuàng)造效率和成本的最佳平衡。”